ResEt-Fi

Entwicklung multifunktionaler Wälder

auf gestörten Fichtenflächen

Innovative Lösungsansätze für geschädigte Fichtenareale

ResEt-Fi Logo zeigt Projektnamen in einer unteren grünen Welle eines Kreises und darüber einen Wald aus grafischen Nadel- und Laubwald und seinen Herausforderungen Trockenheit und Borkenkäfer © ResEt-Fi

In den zurückliegenden Jahren sind insbesondere Fichtenwälder durch Witterungsextreme und Borkenkäfer-Kalamitäten in Deutschland großflächig abgestorben. Seitdem prägen vielerorts geräumte Kahlflächen das Landschaftsbild. Aber ist diese flächige Räumung abgestorbener Fichtenbestände ökologisch wünschenswert, ökonomisch sinnvoll und gesellschaftlich akzeptiert? Im Projekt ResEt-Fi werden verschiedene Managementkonzepte für die Entwicklung und Förderung multifunktionaler Wälder auf gestörten Fichtenflächen erprobt und untersucht.

Beteiligte Einrichtungen

  • Forstliches Forschungs- und Kompetenzzentrum Gotha (FFK Gotha), ThüringenForst – AöR
  • Georg-August-Universität Göttingen, Institut für Geographie; Abteilung Kartographie, GIS und Fernerkundung
  • Friedrich-Schiller-Universität Jena, Institut für Geographie, Professur Bodenkunde und Professur für Ökologie
  • Universität Bayreuth, Professur für Pilzökologie
  • Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie
  • Technische Universität Dresden, Institut für Waldbau und Waldschutz, Professur für Waldbau
  • Technische Universität Dresden, Institut für Waldwachstum und Forstliche Informatik, Professur für Forstliche Biometrie und Systemanalyse

Projektinfo

Modellregion

Thüringen


Laufzeit:

2023–2026 (Phase 1),

2026–2028 (Phase 2)

Förderkennzeichen:

033L304A-F


Publikationen

Putzenlechner, B., Grieger, S., Czech, C., Koal, P. (2025):

Post-disturbance treatment effects on microclimate and vegetation recovery on Norway spruce calamity areas from in situ and UAV-based monitoring. Forest Ecology and Management. 597, 123131, 20 p.

https://doi.org/10.1016/j.foreco.2025.123131


Grieger, S., Kappas, M., Karel, S., Koal, P., Koukal, T., Löw, M., Zwanzig, M., Putzenlechner, B. (2025):

Impact of forest disturbance derived from Sentinel-2 time series on Landsat 8/9 land surface temperature: The case of Norway spruce in Central Germany. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 228, p. 388-407, 20 p.

https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.07.006


Steinebrunner, F., Tischer, A., Medicus, T., Huth, F., & Bernhardt-Römermann, M. (2025):

The effects of deadwood on tree regeneration and microsites: A systematic review. Forest Ecology and Management, 596, 123096.

https://doi.org/10.1016/j.foreco.2025.123096


Putzenlechner, B., Bevern, F., Koal, P., Grieger, S., Kappas, M., Koukal, T., Löw, M., Filipponi, F. (2024):

Accuracy assessment of LAI, PAI and FCOVER from Sentinel-2 and GEDI for monitoring forests and their disturbance in Central Germany. European Journal of Remote Sensing. 57, 1, 19 p.

https://doi.org/10.1080/22797254.2024.2422323


Allgemeine Dokumentationen


Kartenausschnitt

ResEt-Fi liegt in der Modellregion Thüringen und ist über die Landesgrenzen hinaus vernetzt.

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Göttingen

Georg-August-Universität, Institut für Geographie; Abteilung Kartographie, GIS und Fernerkundung

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Wiesbaden

Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie

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Gotha

Forstliches Forschungs- und Kompetenzzentrum/Thüringen Forst 

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Jena

Friedrich-Schiller-Universität, Institut für Geographie, Professur Bodenkunde und Professur für Ökologie

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Bayreuth

Universität Bayreuth, Professur für Pilzökologie

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Dresden

Technische Universität Dresden, Institut für Waldbau und Waldschutz, Professur für Waldbau, Institut für Waldwachstum und Forstliche Informatik, Professur für Forstliche Biometrie und Systemanalyse

Kartenausschnitt

ResEt-Fi liegt in der Modellregion Thüringen und ist über die Landesgrenzen hinaus vernetzt.

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